emmmm好吧，想不到自己这么快找到答案QAQ。。。。。。突然发现在知乎上，UCINET的问题还挺小众的，毕竟是要做社会网络分析的人才能用得上的软件。要是感兴趣的同学可以看看我的步骤，是这样的，因为网上大多是极其简略的步骤，而且都是画图步骤，很少关于得出数据的方法。因为本椒非专业人士，以下解说不会用很高大上的专业名词，可能名词会用得不太准确，大家请多多谅解。。。
文章分两部分，一是【出图】，二是【出数据】。
如果你已经知道用UCINET进行网络分析出图的一般步骤，只是不知道怎么出数据，可以直接跳到第一条分割线下看第二部分。
在使用UCINET软件前，要先做好像这样的列表矩阵哦~（我是用EXCEL做的，至于具体怎么做，百度一下就知道，这里不详细说了）
先看看这个链接的步骤
【注意】
1.要是你无法把EXCEL导入UCINET，可以用这个方法data>import via spreadsheet>DL-type formats，然后会弹出这样的对话框，就打开EXCEL，把你的表复制到这个对话框里，按一下保存键，再点一下右边的full matrix。（数字是我随便打的(´｡･v･｡｀)并没有进行一致性检验）这样就生成了以【 #.h】结尾的文件，这个文件后面会用到。
2.这里有一个步骤是“二值化”，如果你需要加权来计算的话，就不需要做二值化了。
【出图】
要是想要得出图2这样的网络关系图，就在UCINET里打开NETDRAWA（网络绘制），就在这里
然后看第二个链接的【生成可视化结构】那个步骤
Network>Open>UCINET Dataset>Network 这个步骤得出一个连了很多线的普通网络图（肉眼可见，这里的每个蓝色节点都是一样大的）
Analysis>Centrality measure 弹出的对话框可以选择得出betweenness中间度、closeness接近度、degree点度，从这个步骤开始，你就会发现蓝色节点的大小发生变化了！以betweenness为例，如果那个主体（节点）在整个网络中的中间度越高，那个节点就越大。其他两个指标的意义也以此类推。
【小技巧】
在摸索的过程，get到了一个小技巧，我发现节点大小、颜色都是可以修改的，因为要是想插在报告的分析图更好看的话，可以使用上面的各种按钮进行调整。（呜(ಥ_ಥ)这里上传图片像素会被压缩，有点模糊看官们将就一下吧）
【出数据】
回到UCINET界面，Network>Centrality
你会发现Centrality（中心性）后面有我们所需的Degree、Closeness、Betweenness（没错，这里有freeman betweenness（自由中间度）和proximal betweenness（邻近中间度），这就要根据你的实际情况选啦~如果不太明确，一般选前者就行了。
以Closeness为例，可以得出以下图数据（一个记事本对话框）
好啦~以下就是全部解说，要是有不懂的就留言问吧(´▽｀)ノ♪
【建议】
在实操软件之前，一定要大概了解一下层次分析法的概念哦！（百度有很多容易理解的课件PPT，也可以看论文怎么结合实际项目应用）这样你才能理解为什么你要做这些步骤，软件得出的分析结果代表些什么意义。
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表，未经许可，不得转载。
发表评论