金融与人工智能未来发展趋势(金融学人工智能时代机遇与挑战)

kuai369 2025-01-02 阅读:56 评论:0
转自:消费日报网   在全球经济蓬勃发展以及互联网和移动技术的普及,金融服务行业开始经历数字化转型,金融科技应运而生,彻底改变了金融服务的提供方式和消费者的金融行为。金融科技通过整合先进的技术,如人工智能、大数据分...

转自:消费日报网

  在全球经济蓬勃发展以及互联网和移动技术的普及,金融服务行业开始经历数字化转型,金融科技应运而生,彻底改变了金融服务的提供方式和消费者的金融行为。金融科技通过整合先进的技术,如人工智能、大数据分析、区块链和云计算,为金融行业带来了前所未有的效率提升和创新服务模式。

在这一变革的浪潮中,知名金融风控专家,抖音海外全球收入管理部信控经理孙璐,以其深刻的行业洞察和丰富的实践经验,引领着金融科技的发展潮流。她领导团队利用人工智能和机器学习优化信贷评估和风控体系,开发了基于人工智能的风险评估系统,实现了信贷审批流程的自动化和智能化,极大地提高了金融服务的效率性和准确性。此外,她主导的金融产品推荐算法,通过大数据分析,为客户提供个性化的金融解决方案,帮助企业优化了服务策略,推动了金融行业的智能化转型。

  孙璐认为,金融科技已为行业带来了核心价值,特别是这提升金融服务效率和普惠性方面。AI帮助金融机构更精准地定位客户需求,并在风险控制和反欺诈方面取得了突破。此外,通过自动化流程和智能客服系统,用户的金融服务体验得到了极大的改善。然而她也提醒,采用AI技术的过程中面临模型透明性问题和算法偏见风险,以及不同地区监管政策不一致带来的全球化布局挑战,金融机构需要在技术创新与合规之间找到平衡。

在数据隐私和安全方面,孙璐强调,AI在处理敏感金融数据时,隐私保护必须放在首位。她建议采用差分隐私和联邦学习等技术,在保护用户数据的同时实现模型训练,并加强数据加密和访问控制以防数据泄露,且各机构应严格遵守GDPR等国际隐私法规和各国相应法规,并与当地监管部门保持紧密合作,建立内部合规体系和数据治理架构,确保长期合规运营。

  谈及人工智能信贷市场到未来,孙璐表示,主要增长趋势将集中在个性化金融服务和实时风控体系上。她认为,随着消费者对金融产品需求的日益多样化,AI可以帮助金融机构为客户提供高度定制化的服务。同时,AI驱动的风控系统通过分析海量数据,实现实时风险监控和预测,这是传统金融体系无法企及的。推动这一增长的核心因素包括大数据技术的进步、金融机构数字化转型的需求,以及监管框架逐步成熟对创新的支持。

  最后,孙璐谈到AI在金融领域的深入应用对金融从业者技能要求的变化。她认为,除了传统的金融知识,从业者还需掌握数据分析、机器学习和编程技能,并理解AI模型的基本原理及其在金融领域的应用。为了适应这些变化,从业者需要保持持续学习的态度,并通过参加专业培训和认证课程不断提升自己。她建议高校在培养人才方面,应注重金融与科技的深度融合,开设金融科技相关课程,并加强学生的实践能力,以适应市场对复合型人才的需求。

  孙璐相信,随着技术的不断进步和创新,金融科技将继续引领金融服务行业的未来,在全球经济中扮演越来越重要的角色,为社会创造更多的价值和机遇。(苏萌)

(责任编辑:何欣)

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