上世纪80年代日本预言日本将成为全球最后一个工业化国家，并认为只有日本能够培养出高质量的技术工人。然而，这个预言未能成为现实的原因有几个方面。
首先，他们没有预料到工业自动化的飞速发展。随着人工智能和机器人技术的进步，许多原本需要人类进行的工作现在可以由智能设备和机器人完成。这意味着工业化不再完全依赖于大量高质量的技术工人，而更加注重工人的纪律性、稳定性和连续劳动能力。因此，培养一名合格的技术工人并不再需要15年的时间，现在只需要较短的培训期即可。这一点中国已经证明，通过规模庞大的劳动力迅速成为全球工厂。
其次，人工智能的发展将进一步推动工业自动化。随着机器人越来越智能、灵巧，并具备一定的思维和逻辑能力，机器人将在越来越多的领域取代人类。工业制造很可能成为机器人取代人类的第一个领域。因此，未来的工业竞争核心不在于哪个国家能够培养出更多的高质量技术工人，而在于哪个国家能够在人工智能和机器人技术上保持领先。
中国作为世界工厂，目前的确在规模和成本上具有竞争优势。然而，中国也不能盲目自大。随着人工智能的快速发展，中国需要更加重视发展工业人工智能的能力。中国拥有全球最大的制造业和庞大的劳动力资源，同时也需要加大对AI芯片、工业机器人和人形机器人等前沿技术的研究和发展。只有这样，中国才能在全球工业竞争中保持领导地位。
此外，能源供给也是未来工业竞争的关键。随着工业的发展，对电力的需求将越来越大。中国作为世界电力的领导者，需要继续加大对电力产业的投资和掌控，尤其是在清洁能源技术方面。同时，规模化也是现代工业的趋势，对于发展中国家来说，规模化是保持竞争优势的关键。在人力、原料和资本方面，中国都具备一定的优势，特别是中国在原材料供应和人力资源方面的领先地位。然而，中国仍需加大对科研机构的支持和建设，以及保护工业原料和资本的安全。
综上所述，在以人工智能为核心的工业自动化、以电力为核心的能源供给以及规模化等方面，中国具备较大的优势并有望保持世界工厂地位。然而，中国也需谨慎应对挑战，加强科研和创新能力，提高自身在人工智能和其他前沿技术领域的竞争力，以确保中国在全球工业竞争中的地位和影响力。最重要的是，中国需要保持谦虚和勤奋的态度，以应对未来工业发展的挑战。
四、加强科研和创新能力
在人工智能和其他前沿技术的领域中，科研和创新能力是关键。虽然中国拥有庞大的劳动力和制造业基础，但要保持领先地位，必须加强科研机构的建设，培养更多的研究人才。中国应该鼓励并支持科学研究，提供更多的资源和机会，吸引优秀的科学家和研究人才加入研究队伍。此外，中国还应该鼓励和支持创新企业和创业者，推动技术创新和商业创新的结合，培养更多的创新型企业，并为其提供良好的发展环境和政策支持。
五、推动可持续能源发展
随着全球对环境保护的重视和碳中和目标的提出，推动可持续能源发展已成为全球工业发展的重要方向。中国需要加大对可再生能源的投资和发展，特别是太阳能、风能和水力能源。同时，中国还应该加强能源技术的研发，提高能源利用效率，减少能源消耗和环境污染。
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